Laser‐Activatible PLGA Microparticles for Image‐Guided Cancer Therapy In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Poly(lactide‐co‐glycolic acid) (PLGA) particles are biocompatible and biodegradable, and can be used as a carrier for various chemotherapeutic drugs, imaging agents and targeting moieties. Micrometer‐sized PLGA particles were synthesized with gold nanoparticles and DiI dye within the PLGA shell, and perfluorohexane liquid (PFH) in the core. Upon laser irradiation, the PLGA shell absorbs the laser energy, activating the liquid core (liquid conversion to gas). The rapidly expanding gas is expelled from the particle, resulting in a microbubble; this violent process can cause damage to cells and tissue. Studies using cell cultures show that PLGA particles phagocytosed by single cells are consistently vaporized by laser energies of 90 mJ cm −2 , resulting in cell destruction. Rabbits with metastasized squamous carcinoma in the lymph nodes are then used to evaluate the anti‐cancer effects of these particles in the lymph nodes. After percutaneous injection of the particles and upon laser irradiation, through the process of optical droplet vaporization, ultrasound imaging shows a significant increase in contrast in comparison to the control. Histology and electron microscopy confirm damage with disrupted cells throughout the lymph nodes, which slows the tumor growth rate. This study shows that PLGA particles containing PFC liquids can be used as theranostic agents in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».