How important is phylogenetic history in explaining character states in pleurocarpous mosses?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A redundancy analysis (RDA) with following forward selection and variance partitioning was performed to evaluate whether character state variation in pleurocarpous mosses is best explained by higher level taxonomic position or a selected set of environmental parameters. The studied explanatory parameters explain ca. 30% of the total character state variation. Taxonomic position, reflecting the phylogenetic component, is the most important among the studied explanatory parameters, and the phylogenetic component on its own is relatively more important in explaining the variation in the gametophyte than in the sporophyte. Among the environmental parameters, the general habitat parameter was the most important, followed by the climatic zone, and the wetland to nonwetland gradient. In the RDA, gradients of the sporophyte character states are more important than those of the gametophyte. Those of the sporophyte relate to the degree of sporophyte specialization, whereas those of the gametophyte relate to characters associated with water conduction. Phylogenetic time lags are likely to account for the strong influence of the phylogenetic component in most cases, because correlations between taxonomic position and environmental parameters were very few, whereas convergent or parallel evolution is likely to explain the similar states found in strongly specialized sporophytes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle