Toll-like Receptors Induce a Phagocytic Gene Program through p38
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptor (TLR) signaling and phagocytosis are hallmarks of macrophage-mediated innate immune responses to bacterial infection. However, the relationship between these two processes is not well established. Our data indicate that TLR ligands specifically promote bacterial phagocytosis, in both murine and human cells, through induction of a phagocytic gene program. Importantly, TLR-induced phagocytosis of bacteria was found to be reliant on myeloid differentiation factor 88-dependent signaling through interleukin-1 receptor-associated kinase-4 and p38 leading to the up-regulation of scavenger receptors. Interestingly, individual TLRs promote phagocytosis to varying degrees with TLR9 being the strongest and TLR3 being the weakest inducer of this process. We also demonstrate that TLR ligands not only amplify the percentage of phagocytes uptaking Escherichia coli, but also increase the number of bacteria phagocytosed by individual macrophages. Taken together, our data describe an evolutionarily conserved mechanism by which TLRs can specifically promote phagocytic clearance of bacteria during infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».