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Enregistrement W2136470617 · doi:10.2135/cropsci2006.05.0292

Soybean Sowing Date: The Vegetative, Reproductive, and Agronomic Impacts

2008· article· en· W2136470617 sur OpenAlexfundno aff
Angela Bastidas, Tri Setiyono, Achim Dobermann, Kenneth G. Cassman, Roger W. Elmore, George L. Graef, J. E. Specht

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoybean genetics and cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésSowingBiologyMain stemCultivarRandomized block designAgronomyGreenhouseHorticultureGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sensitivity of soybean [Glycine max (L.) Merr.] main stem node accrual to ambient temperature has been documented in greenhouse‐grown plants but not with field‐grown plants in the north‐central United States. Biweekly V‐node and R‐stage, stem node number, internode length, and other traits were quantified in an irrigated split‐plot, four‐replicate, randomized complete block experiment conducted in Lincoln, NE, in 2003–2004. Main plots were early‐, mid‐, late‐May, and mid‐June sowing dates. Subplots were 14 cultivars of maturity groups 3.0 to 3.9. Node appearance was surprisingly linear from V1 to R5, despite the large increase in daily temperature from early May (10–15°C) to July (20–25°C). The 2003 and 2004 May planting date regressions exhibited near‐identical slopes of 0.27 node d−1 (i.e., one node every 3.7 d). Cold‐induced delays in germination and emergence did delay the V1 date (relative to planting date), so the primary effect of temperature was the V1 start date of linearity in node appearance. With one exception, earlier sowings led to more nodes (earlier V1 start dates) but also resulted in shorter internodes at nodes 3 to 9 (cooler coincident temperatures), thereby generating a curved response of plant height to delayed plantings. Delaying planting after 1 May led to significant linear seed yield declines of 17 kg ha−1 d−1 in 2003 and 43 kg ha−1 d−1 in 2004, denoting the importance of early planting for capturing the yield potential available in soybean production, when moisture supply is not limiting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations225
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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