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Enregistrement W2136485284 · doi:10.1002/mus.24698

Hyperactive mTORC1 signaling is unaffected by metformin treatment in aged skeletal muscle

2015· article· en· W2136485284 sur OpenAlexaff
Cory M. Dungan, Zhuyun Li, David C. Wright, David L. Williamson

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmTORC1MetforminP70-S6 Kinase 1EndocrinologySkeletal muscleInternal medicineSignal transductionPhosphorylationBiologyMedicineCell biologyPI3K/AKT/mTOR pathwayDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Appropriate activation of growth signaling pathways, specifically mammalian target of rapamycin complex 1 (mTORC1), is central to muscle mass and metabolism. The goal of these studies was to examine the effects of metformin on mTORC1 signaling in aged skeletal muscle in an attempt to normalize growth signaling. METHODS: Aged (23m) and young (3m) male mice were fed a low fat diet without or with 0.5% metformin for up to 8 weeks, then mTORC1-related signaling was examined in the plantar flexor complex. RESULTS: Metformin had no significant effect on lowering body weight or muscle mass in aged animals, nor altered p70 S6 Kinase 1 (S6K1) and 4E-binding protein 1 (4E-BP1) phosphorylation. However, it significantly (P < 0.05) reduced body weight and lowered S6K1 and rpS6 phosphorylation in the young. CONCLUSIONS: Collectively, these data suggest metformin is ineffective at normalizing growth signaling in aged skeletal muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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