Changes in Hypothalamically Mediated Acute-Phase Inflammatory Responses to Lipopolysaccharide in Diet-Induced Obese Rats
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence suggests that inflammation may be a common underlying cause of many obesity-associated conditions. To test whether obesity changes the response to inflammation, we investigated its effects on the acute phase of the inflammatory response to an endogenous pathogen, lipopolysaccharide (LPS). Diet-induced obese male Wistar rats exhibited an increased and prolonged fever response to LPS (100 microg/kg) relative to lean rats. LPS-treated obese rats also showed a greater increase in circulating TNF-alpha, IL-6, and IL-1 receptor antagonist within the first 8 h after LPS injection. LPS induced an increase in circulating leptin only in obese rats with no effect in lean rats. Analysis of expression of pyrogenic signaling in the hypothalamus demonstrated that obese rats show a greater increase in IL-1beta peaking at 2 h after LPS injection and suppressor of cytokine signaling 3 and IL-6 peaking at the 8-h time point. LPS-treated obese rats showed a significantly higher expression of IL-1 receptor antagonist in white adipose tissue (WAT) than lean rats, and WAT from obese rats incubated in LPS-supplemented medium (100 ng/ml) secreted a significantly higher level of IL-6. Overall, these results suggest that diet-induced obesity induces changes in the inflammatory response rendering the obese rats more responsive to the effects of LPS. These data also support the hypothesis that qualitative changes in WAT associated with obesity may contribute to these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».