MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2136551174 · doi:10.1111/j.1365-246x.2005.02695.x

A one-way wave equation for modelling seismic waveform variations due to elastic heterogeneity

2005· article· en· W2136551174 sur OpenAlexaff
Doug Angus

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal International · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWavefrontDiffractionPropagatorExtrapolationPhysicsWave propagationSeismic waveScatteringIsotropyComputational physicsOpticsStatistical physicsMathematical analysisGeophysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of a new one-way narrow-angle elastic wave equation to isotropic heterogeneous media is described. This narrow-angle finite-difference propagator should provide an efficient and accurate method of simulating primary body wave(s) passing through smoothly varying heterogeneous media. Although computationally slower than ray theory, the narrow-angle propagator can model frequency-dependent forward diffraction and scattering as well as the averaging effects due to smooth variations in medium parameters that vary on the sub-Fresnel zone level. Example waveforms are presented for the propagation of body waves in deterministic as well as stochastic heterogeneous 3-D Earth models. Extrapolation within deterministic media will highlight various familiar wave-diffraction and pulse-distortion effects associated with large-scale inhomogeneities, such as geometrical spreading, wavefront folding and creeping-wave diffraction by a compact object. Simulation within stochastic media will examine the effects of varying the correlation lengths of random heterogeneities on wave propagation. In particular, wave phenomena such as frequency-dependent forward scattering, the appearance of random caustics and the generation of seismic coda will be shown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Journal InternationalMême sujetSeismic Imaging and Inversion TechniquesTravaux en français237 207