Experimental comparison of FORC and remanent Preisach diagrams
Notice bibliographique
Résumé
First-order reversal curve (FORC) and remanence-based Preisach diagrams are alternative ways of determining the Preisach distribution of a sample, which incorporates information about the coercivity spectrum and the distribution of interactions and self-demagnetizing fields. We compare results of the two methods for well-characterized synthetic and natural samples containing single-domain (SD) and pseudo-SD (PSD) magnetite, maghemite, titanomagnetite and titanomaghemite. The greater time requirements of remanence as opposed to in-field measurements limited our Preisach diagrams to a few hundred points, compared to several thousand points for the corresponding FORC diagrams. Only minimal smoothing could be applied in order to limit the regions near the axes of the diagrams in which function values must be extrapolated. In spite of these restrictions, we find excellent agreement between the essential features of the distributions determined by the two methods. The main features, the location and spreading of the distribution peak, are very consistent. However, the low-coercivity part of the Preisach distribution is sometimes poorly resolved or not imaged at all for remanence-only measurements. Features in this region can be diagnostic of PSD and multidomain (MD) grains. The essential agreement between our FORC and Preisach diagrams in the region where they overlap justifies using the much faster FORC routine instead of traditional remanence-based Preisach methods to determine the Preisach distribution of palaeomagnetic samples without strong interactions. We propose a symmetric FORC protocol that would permit separation of the irreversible and reversible parts of the Preisach distribution. The irreversible part is what is determined by remanence-only methods and what is desired for characterization of the remanence behaviour of palaeomagnetic samples. The reversible part is most significant in detecting MD behaviour and screening out samples containing large PSD and MD grains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».