<i>Escherichia coli</i>transcription factor YncC (McbR) regulates colanic acid and biofilm formation by repressing expression of periplasmic protein YbiM (McbA)
Notice bibliographique
Résumé
Quorum-sensing signal autoinducer 2 (AI-2) stimulates Escherichia coli biofilm formation through the motility regulator MqsR that induces expression of the putative transcription factor encoded by yncC. Here, we show that YncC increases biofilm formation by repressing overproduction of the exopolysaccharide identified as colanic acid (corroborated by decreasing mucoidy and increased sensitivity to bacteriophage P1 infection). Differential gene expression and gel shift assays demonstrated that YncC is a repressor of the predicted periplasmic protein-encoding gene, ybiM, which was corroborated by the isogenic yncC ybiM double mutation that repressed the yncC phenotypes (biofilm formation, colanic acid overproduction, mucoidy and bacteriophage resistance). Through nickel-enrichment DNA microarrays and additional gel shift assays, we found that the putative transcription factor B3023 (directly upstream of mqsR) binds the yncC promoter. Overexpressing MqsR, AI-2 import regulators LsrR/LsrK and AI-2 exporter TqsA induced yncC transcription, whereas the AI-2 synthase LuxS and B3023 repressed yncC. MqsR has a toxic effect on E. coli bacterial growth, which is partially reduced by the b3023 mutation. Therefore, AI-2 quorum-sensing control of biofilm formation is mediated through regulator MqsR that induces expression of the transcription factor YncC. YncC inhibits the expression of periplasmic YbiM, which prevents overproduction of colanic acid (excess colanic acid causes mucoidy) and prevents YbiM from inhibiting biofilm formation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».