Delineating Potential Control Mechanisms of Mammary Protein Synthesis Utilizing Atropine
Notice bibliographique
Résumé
Amino acids (AA) and/or somatotropin (ST) were infused into a jugular vein of lactating cows receiving atropine to determine the effect on milk protein secretion. Atropine decreased milk protein yield by 35%. Plasma alpha-amino nitrogen, which was decreased by 31% due to atropine, was restored to control levels upon AA infusion. Plasma ST concentration was not affected by atropine and, upon ST infusion, increased by 236% in treated animals. Amino acids, ST, or the combination of the two were unable to return milk protein to control levels in atropine-treated animals. Plasma insulin concentration decreased by 37% in atropine-treated animals and was not significantly different for cows receiving atropine as well as ST, AA, or both ST and AA. Similarly, glucagon decreased by 36% in atropine-treated animals but was partially restored in cows receiving AA. Overall, the insulin-to-glucagon ratio was not significantly affected by treatment. Plasma glucose concentration was not affected by treatment. These data lend support to the importance of the insulin-to-glucagon ratio in terms of whole-body metabolism, with the exception of the mammary glands, which are glucagon-insensitive and, therefore, sensitive to the observed decrease in circulating insulin concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».