Turbo multiuser detection with integrated channel estimation for differentially coded asynchronous CDMA systems
Notice bibliographique
Résumé
The problem of joint iterative multiuser detection and channel estimation for the uplink of differentially coded asynchronous direct-sequence code-division multiple-access (DS- CDMA) systems with periodic spreading sequences is considered. The proposed receiver consists of a first stage of channel esti- mation, soft interference cancellation and soft-in-soft-out (SISO) multiuser filtering, followed by a second stage of single-user iterative decoders. The single-user iterative decoder for each user consists of a powerful combination of a recursive systematic convolutional (RSC) decoder and a differential decoder which incorporate their soft information in an iterative fashion. In terms of channel estimation for the first iteration, the multipath channel is estimated blindly by exploiting orthogonality between the signal and noise subspaces. In the next iterations, the channel estimates are improved by using the soft estimates of the coded bits of each user provided by the single-user iterative decoders in conjunction with the output of multiuser detector. By exchanging soft information between the two stages, the receiver performance is improved through iteration. Simulation results demonstrate that the proposed Turbo multiuser receiver offers performance approaching the single-user bound. Keywords-Code-division multiple-access (CDMA) systems, Iterative channel estimation, Differential encoding, Minimum- mean-square-error (MMSE) filtering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».