Canada Thistle (<i>Cirsium arvense</i>) Suppression with Buckwheat or Sudangrass Cover Crops and Mowing
Notice bibliographique
Résumé
Canada thistle is a perennial spreading weed that is difficult to control in farming systems with reduced reliance upon herbicides for weed management. Experiments were conducted from 2006 to 2008 at Champaign, IL, to evaluate the combined effects of summer annual cover crops and mowing on Canada thistle growth and survival. Whole plot treatments were fallow, buckwheat, sudangrass–cowpea mixture (MIX), and sudangrass. The subplot treatments were mowing frequencies (0 to 2 times). Cover crop and mowing did not interact to suppress Canada thistle. MIX and sudangrass produced more standing biomass, greater regrowth, and more surface mulch following mowing than the buckwheat. A single season with sudangrass or MIX reduced Canada thistle shoot density and mass to less than 20% of the initial values through two growing seasons. Mowing alone only suppressed Canada thistle shoot density and mass on the site with greater initial density. A sudangrass or MIX cover crop alone or combined with mowing suppresses Canada thistle, but intensive management must continue for several years to eliminate patches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».