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Enregistrement W2136734456 · doi:10.1002/gea.20345

Reconstructing landscape and vegetation through multiple proxy indicators: A geoarchaeological examination of the St. Louis site, Saskatchewan, Canada

2011· article· en· W2136734456 sur OpenAlexaffabout
Howard Cyr, Calla McNamee, Leslie Amundson, Andrea Freeman

Notice bibliographique

RevueGeoarchaeology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensStantec (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeserts and xeric shrublandsPhytolithAlluviumFloodplainAridHolocenePeriod (music)Vegetation (pathology)ArchaeologyHolocene climatic optimumGeographyPhysical geographyGeologyEcologyHabitatGeomorphologyPollenPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The St. Louis site, located in the Plains–Parkland transition zone along the South Saskatchewan River, in Saskatchewan, Canada, is a multiple‐component site consisting of stratified floodplain alluvium with multiple, weakly developed soils. Human occupation at the site spans the Late Paleoindian to Middle Precontact periods (10,000–5,000 14C yr B.P.), a time poorly represented archaeologically on the Northern Plains. The dearth of early–middle Holocene‐age archaeological sites is often attributed to reduced inhabitability of the Northern Plains during the Hypsithermal, a period of maximum aridity and limited water availability. Stable isotope and phytolith data from the site indicate increased temperatures during the Hypsithermal and an expansion of Northern Plains grasslands into north‐central Saskatchewan. Although characterized by increased xeric conditions, human occupation at the St. Louis site, as well as the predominance of C3 grasses, attests to the habitability of Northern Plains river systems during this time period. © 2011 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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