Asymptotic Performance Analysis of Optimum Combining for Dense Multiple Antenna Reception Under Rayleigh Fading
Notice bibliographique
Résumé
Using an asymptotic analysis of the eigenvalues of dense correlation matrices, the asymptotic average output signal-to-interference-plus-noise ratio performance of optimum combining is evaluated as the number of the antennas in the receiver array increases while the total physical size of the array is fixed. As a result of the constraint imposed on the total physical dimensions of the array, the array output signals become more and more spatially correlated as more antennas are introduced to the array. A Rayleigh fading channel model is considered and the desired signal is assumed to be corrupted by a single cochannel interferer and thermal noise. Two different scenarios are investigated, namely, fixed average received power per antenna and fixed total average received power. It is shown that in the former scenario, the average output signal-to-interference-plus-noise ratio is asymptotically a linear function of the number of the antennas, while in the latter scenario it eventually saturates at a certain value. The slope of the asymptote in the former scenario and the value of the saturation limit in the latter scenario are derived in terms of the point spectrum of the underlying array correlation function. The case of multiple interferers is examined by simulation and is shown to exhibit similar asymptotic behavior to the case of one interferer for both power constraint scenarios. Numerical examples show that the receiver exhibits its asymptotic behavior for a practically small number of antennas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».