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Enregistrement W2136773734 · doi:10.1042/bj20140208

Exploring the roles of PALB2 at the crossroads of DNA repair and cancer

2014· review· en· W2136773734 sur OpenAlexafffund
Joris Pauty, Amélie Rodrigue, Anthony M. Couturier, Rémi Buisson, Jean‐Yves Masson

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPALB2Homologous recombinationDNA repairBRCA2 ProteinGeneticsBreast cancerDNA damageCancer researchCancerBiologyMutationGenome instabilityMedicineDNAGermline mutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PALB2 [partner and localizer of BRCA2 (breast cancer early-onset 2)] [corrected] has emerged as a key player in the maintenance of genome integrity. Biallelic mutations in PALB2 cause FA (Fanconi's anaemia) subtype FA-N, a devastating inherited disorder marked by developmental abnormalities, bone marrow failure and childhood cancer susceptibility, whereas monoallelic mutations predispose to breast, ovarian and pancreatic cancer. The tumour suppressor role of PALB2 has been intimately linked to its ability to promote HR (homologous recombination)-mediated repair of DNA double-strand breaks. Because PALB2 lies at the crossroads between FA, HR and cancer susceptibility, understanding its function has become the primary focus of several studies. The present review discusses a current synthesis of the contribution of PALB2 to these pathways. We also provide a molecular description of FA- or cancer-associated PALB2 mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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