Metaphors of Loss: Murder, Bereavement, Gender, and Presentation of the ‘Victimized’ Self
Notice bibliographique
Résumé
When a loved one is murdered, there is a profound impact on the selves of those left behind. In this paper, three competing conceptions of self are considered in order to help us to understand the impact on the social selves of such survivors, and the pragmatic ways in which selves struggle with this event in their social interactions. Building upon the insights of earlier work on victimization, bereavement, gender and self, a qualitative study of survivors found that these individuals metaphorically expressed a profound ‘loss of self’, which they further generalized beyond themselves in terms of a ‘ripple effect’ spreading through their families and community. Survivors elaborated this loss of self through five further ‘metaphors of loss’, which indicated various dimensions within this root metaphor. These included: (1) permanent loss of future; (2) violating devastation; (3) being a ‘different person now’; (4) loss of control; and (5) loss of innocence. These metaphors were generally expressed either in an effort to express the inexpressible, or as a presentation of self in circumstances where survivors’ victim status was questioned. While all of these metaphors were expressed across gender lines, all except loss of control were predominantly expressed by the female gender, and each exhibited variations in emphasis which shed light on gendered identities as an aspect of self. Moreover, these were disproportionately expressed by bereaved parents and siblings. In the end, the metaphors emerging from such a profound emotional experience may teach us much about both the fundamental dimensions underlying self and identity, the micro-political strategies utilized in interaction, and the process of constructing social problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».