IMPACTS OF CLIMATE CHANGE ON VEGETATION DISTRIBUTION NO. 2 - CLIMATE CHANGE INDUCED VEGETATION SHIFTS IN THE NEW WORLD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
After giving an overview of climate change induced vegetation shifts in the Palearctic region in our previous paper, in this article we review literature available in Web of Science on North and South America. We study different geographical regions such as Canada, Alaska, California, Southwestern, Eastern and Southeastern USA, the Great Lakes region, the Great Plains, intermontane basins and plateaus, Rocky Mountains and the Cascades as well as Central and South America. We summarize main results of relevant field studies, experiments and model simulations. Predicted environmental changes include temperature increases, altering precipitation patterns, droughts, permafrost thaw and ground subsidence in arctic regions, enhanced El Nio Southern Oscillation, sea level rise, increasing salinity of the vadose zone, snowpack declines and various disturbances. All vegetation types are affected by these changes, to the most important phenomena belong e.g. reduction of arctic and alpine communities, decreasing area of taiga, shrub encroachment in tundra areas, northward expansion of the tree line, reduction in wetland areas, invasion, altering forest regeneration patterns, decrease in dominance of conifer species, increased cover of salt-tolerant plant species in tidal marshes, expansion of grassland, compositional and structural changes of grasslands and forests, drying up of bogs, landward migration of mangroves, savannification of forests, expansion of chaparral as well as upward migration of species in the mountains.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle