Distinct subclades of <scp><i>Aux/IAA</i></scp> genes are direct targets of <scp>ARF</scp>5/<scp>MP</scp> transcriptional regulation
Notice bibliographique
Résumé
The regulatory interactions between AUXIN RESPONSE FACTORS (ARFs) and Aux/IAA repressors play a central role in auxin signal transduction. Yet, the systems properties of this regulatory network are not well established. We generated a steroid-inducible ARF5/MONOPTEROS (MP) transgenic background to survey the involvement of this factor in the transcriptional regulation of the entire Aux/IAA family in Arabidopsis thaliana. Target genes of ARF5/MP identified by this approach were confirmed by chromatin immunoprecipitation, in vitro gel retardation assays and gene expression analyses. Our study shows that ARF5/MP is indispensable for the correct regulation of nearly one-half of all Aux/IAA genes, and that these targets coincide with distinct subclades. Further, genetic analyses demonstrate that the protein products of multiple Aux/IAA targets negatively feed back onto ARF5/MP activity. This work indicates that ARF5/MP broadly influences the expression of the Aux/IAA gene family, and suggests that such regulation involves the activation of specific subsets of redundantly functioning factors. These groups of factors may then act together to control various processes within the plant through negative feedback on ARF5. Similar detailed analyses of other Aux/IAA-ARF regulatory modules will be required to fully understand how auxin signal transduction influences virtually every aspect of plant growth and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».