Health Care Professionals: A Synthesis and Integration of Select Concepts and Theories in the Study of Mental Illness through the Society, Culture, Personality (SCP) Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The purpose of this article is to present select concepts and theories in the study of mental illness pertinent for health care professionals. The society-culture-personality (SCP) model is examined in relationship to mental illness so that health care professionals are well-informed on the severity of these disorders in order to provide quality care regardless of geographic location. The society-culture-personality (SCP) model is examined in relationship to some of the most severe forms of mental illness, namely, schizophrenia and major depressive disorder. Social meaningful interaction (SMI) is examined in the development of personality and how social and cultural norms affect the development of the individual. Psychoses are major mental disorders in the United States and in other parts of the world. It is important for health care providers to be knowledgeable about mental illness and the role social class, culture and family play in defining mental illness. By having a thorough understanding of the select concepts and theories involved in the study of mental illness we are hoping that the ingredients of quality, affordability, availability, accessibility, and continuity of care are extended to all members of society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».