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Enregistrement W2136897631 · doi:10.1086/341508

Long‐Term Follow‐up of Chronic Hepatitis B Virus Infection in Children of Different Ethnic Origins

2002· article· en· W2136897631 sur OpenAlexaffabout
George Marx, Steven R. Martin, Jean-François Chicoine, Fernando Álvarez

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeroconversionHBeAgMedicineHepatitis B virusTransmission (telecommunications)DemographyNatural historyHepatitis BPediatricsImmunologyVirologyVirusInternal medicineHBsAg

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The natural history of chronic hepatitis B in children is influenced by mode of transmission and varies with regional endemicity. Seroconversion rates were studied in 174 hepatitis B e antigen (HBeAg)-positive children who were of different ethnic origins and living in Canada. Overall, 40.2% became anti-HBeAg positive, and 8.6% were hepatitis B surface-antigen positive during a mean follow-up of 4.5 years. Spontaneous seroconversion rates were lower in Asian-born, mainly vertically infected, children, versus those born either in Canada or where horizontal transmission predominates (24% vs. 44%, P=.015). Kaplan-Meier analysis showed that the cumulative persistence of HBeAg after 13 years was 25% in Asian-born children, versus 6% in all others (P<.05). Treatment of 27 children accelerated seroconversion by 3 years, without influencing the proportion seroconverting over time. Thus, although Asian-born children seroconvert more slowly, a large proportion will seroconvert before adulthood. Because treatment appears to accelerate anti-HBe seroconversion, longitudinal studies are required in order to assess the long-term benefits of early treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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