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Enregistrement W2136915055 · doi:10.1109/plasma.2000.855051

Nonlinear skin effect in inductive discharge

2002· article· en· W2136915055 sur OpenAlexaff
Valery Godyak, R. B. Piejak, B. M. Alexandrovich, A. I. Smolyakov

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLangmuir probePlasmaAtomic physicsLorentz forceRadio frequencyArgonSkin effectMagnetic fieldInductively coupled plasmaMaterials scienceCapacitive sensingCapacitive couplingCapacitively coupled plasmaInductive couplingPlasma diagnosticsPhysicsVoltageElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary form only given. Reduction of capacitive coupling and transmission line effects and simplification of RF driving means with reduction of their cost have promoted the utilization of relatively low RF frequency in industrial ICP. RF frequencies between 0.4-2 MHz have become more and more preferable to traditional 13.56 MHz. Transition to ICP at a low driving frequency brings about a variety of non-linear phenomena associated with the RF magnetic field acting in the skin layer of an ICP. We report on a comparative study of a near-collisionless ICP driven over a wide range of frequencies between 13.56-0.45 MHz. The experiments were conducted in a cylindrical discharge chamber with a flat induction coil. The working gas was argon at 1m Torr and RF power dissipated in plasma was 200 W. Space distribution of the basic plasma parameters electron density, electron temperature, plasma potential and EEDF were measured with a Langmuir probe while the electromagnetic field and current density distribution were measured with a magnetic probe. Our measurements at low driving frequencies show that the RF Lorentz force in the skin layer is much larger than the force acting on electrons in the discharge maintaining RF electric field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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