Excessive Apoptosis in Patellar Tendinopathy in Athletes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pathogenesis of tendon overuse injuries is poorly understood. The histopathology underlying tendinopathy at various anatomical locations is similar and may reflect a common pathologic process. HYPOTHESIS: Apoptosis contributes to the pathophysiology in patellar tendinopathy. STUDY DESIGN: Case control study; Level of evidence, 3. METHODS: We compared biopsy specimens from the patellar tendon in patients with patellar tendinopathy diagnosed clinically and with typical magnetic resonance image findings with biopsy specimens from a control group without any previous or current knee complaints to suggest patellar tendinopathy. The presence of apoptosis was examined with immunohistochemical methods using a polyclonal antibody recognizing active caspase-3, confirmed by labeling DNA strand breaks (F7-26 antibody) and nuclear morphology (fragmentation and condensation). RESULTS: The number of apoptotic cells per unit area (4.5 mm(2)) was 0.91 +/- 0.81 (SD) in tendinopathic samples and 0.21 +/- 0.21 in controls (P = .026). Although the tendinopathic samples displayed increased cellularity (average 162.5 nuclei/mm(2) vs 98.9 nuclei/mm(2)), the apoptotic index was higher (0.42% vs 0.17%, P = .014). CONCLUSION: Increased apoptotic cell death is a feature of patellar tendinosis. The role of apoptosis within the broader framework and time course of tendon overuse injury remains to be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».