Hepatotoxic Botanicals - An Evidence-based Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Herbal medicines have been increasingly used worldwide. However, the potential harms of these herbs have been noticed most recently following hepatotoxicity with ingestion of herbal remedies. The aim of this review is to evaluate the evidence of hepatotoxic effects linked to use of herbal preparations. METHOD: Electronic search was performed by searching several databases: PubMed, HerbMed, Google Scholar, Scopus, Cochrane Database of Systematic Reviews and Cochrane Library using both Latin and common names of several herbs. Language was restricted to English and articles were selected for relevance reporting incidence of hepatotoxicity associated with use of herbal products in human. RESULTS: From a total of 565 relevant reviews and articles, 254 met our inclusion criteria and were analyzed. Serious hepatotoxic events associated with various herbal products alone or in combination with other drugs have been reported. Linking to herbal constituents the spectrum of liver toxicity includes elevated liver enzymes, acute or chronic hepatitis, cholestasis, hepatic necrosis, fibrosis, and cirrhosis, as well as acute liver failure and hepatic veno-occlusive disease. CONCLUSION: The hepatotoxicity of herbs was extensively acknowledged. As the use of natural medicine increases, the risk of liver toxicity and drug interaction increase as well. Accordingly, herbal remedies have been known as hepatotoxins causing several liver damages. Further scientific studies with high and good quality are needed to identify toxic compounds and understand the exact mechanism of hepatotoxicity-induced by herbs. The adverse effects of herbal products must be fully reported as well as extensive education of healthcare providers must be provided in order to reduce danger of alternative medicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».