Hepatotoxic Botanicals - An Evidence-based Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Herbal medicines have been increasingly used worldwide. However, the potential harms of these herbs have been noticed most recently following hepatotoxicity with ingestion of herbal remedies. The aim of this review is to evaluate the evidence of hepatotoxic effects linked to use of herbal preparations. METHOD: Electronic search was performed by searching several databases: PubMed, HerbMed, Google Scholar, Scopus, Cochrane Database of Systematic Reviews and Cochrane Library using both Latin and common names of several herbs. Language was restricted to English and articles were selected for relevance reporting incidence of hepatotoxicity associated with use of herbal products in human. RESULTS: From a total of 565 relevant reviews and articles, 254 met our inclusion criteria and were analyzed. Serious hepatotoxic events associated with various herbal products alone or in combination with other drugs have been reported. Linking to herbal constituents the spectrum of liver toxicity includes elevated liver enzymes, acute or chronic hepatitis, cholestasis, hepatic necrosis, fibrosis, and cirrhosis, as well as acute liver failure and hepatic veno-occlusive disease. CONCLUSION: The hepatotoxicity of herbs was extensively acknowledged. As the use of natural medicine increases, the risk of liver toxicity and drug interaction increase as well. Accordingly, herbal remedies have been known as hepatotoxins causing several liver damages. Further scientific studies with high and good quality are needed to identify toxic compounds and understand the exact mechanism of hepatotoxicity-induced by herbs. The adverse effects of herbal products must be fully reported as well as extensive education of healthcare providers must be provided in order to reduce danger of alternative medicines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle