Vitamin D as a Predictor of Functional Deficits in Multiple Sclerosis (P4.014)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE:To examine the relationship between 25(OH)D early in disease course and MS progression over 5 years using the Multiple Sclerosis Functional Composite (MSFC). BACKGROUND:Higher levels of vitamin D are associated with lower MS clinical and MRI activity, but their relation to clinical outcomes has been less consistent. DESIGN/METHODS:The BENEFIT study evaluated the impact of early versus delayed interferon beta-1b (IFNB-1b) treatment in patients with a first event suggestive of MS (CIS). Serum 25(OH)D concentrations were measured at baseline, 6, 12, and 24 months. 465/468 patients had at least one 25(OH)D measurement. We calculated a season-adjusted 25(OH)D and characterized the 25(OH)D status using a time-dependent cumulative average. MSFC was measured at baseline, months 2, 3, and 6, and every 6 months thereafter. We assessed the relation between 25(OH)D and the MSFC Z-score or its components. Analyses were adjusted for age, sex, treatment, baseline T2 lesions, and CIS onset type (multifocal vs. monofocal). RESULTS:Average 25(OH)D levels were associated with higher MSFC Z-scores. 50 nmol/L increments were associated with a mean 0.29 higher MSFC Z-score (95[percnt] CI: 0.16-0.41, P<0.0001). Similar results were observed using quintiles, where the mean MSFC Z-score was 0.21 (0.10-0.33, P=0.002) higher among individuals in the highest quintile [median 25(OH)D level of 73.2 nmol/L] than those in the lowest [median 25(OH)D level of 28.9nmol/L]. Similarly, for each of the component MSFC tests, the highest quintile of 25(OH)D had better scores than those in the lowest quintile (for PASAT-3: Quintile 5 vs. Quintile 1: 1.18 95[percnt] CI: 0.23-2.12; P=0.03; for 9-hole peg test: Quintile 5 vs. Quintile 1: -1.04 95[percnt] CI: -1.50 - -0.51; P<0.001; timed 25-foot walk: Quintile 5 vs. Quintile 1: -0.32 95[percnt] CI: -0.66-0.03, P=0.05). CONCLUSIONS:These results support the prognostic importance of vitamin D in patients with relapsing remitting MS treated with IFNB-1b. Study Supported by:Bayer HealthCare Pharmaceuticals
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».