EARLY-TYPE GALAXIES AT<i>z</i>∼ 1.3. II. MASSES AND AGES OF EARLY-TYPE GALAXIES IN DIFFERENT ENVIRONMENTS AND THEIR DEPENDENCE ON STELLAR POPULATION MODEL ASSUMPTIONS
Notice bibliographique
Résumé
We have derived masses and ages for 79 early-type galaxies (ETGs) in different environments at z ∼ 1.3 in the Lynx supercluster and in the GOODS/CDF-S field using multi-wavelength (0.6–4.5 μm; KPNO, Palomar, Keck, Hubble Space Telescope , Spitzer ) data sets. At this redshift the contribution of the thermally pulsing asymptotic giant branch (TP-AGB) phase is important for ETGs, and the mass and age estimates depend on the choice of the stellar population model used in the spectral energy distribution fits. We describe in detail the differences among model predictions for a large range of galaxy ages, showing the dependence of these differences on age. Current models still yield large uncertainties. While recent models from Maraston and Charlot & Bruzual offer better modeling of the TP-AGB phase with respect to less recent Bruzual & Charlot models, their predictions do not often match. The modeling of this TP-AGB phase has a significant impact on the derived parameters for galaxies observed at high redshift. Some of our results do not depend on the choice of the model: for all models, the most massive galaxies are the oldest ones, independent of the environment. When using the Maraston and Charlot & Bruzual models, the mass distribution is similar in the clusters and in the groups, whereas in our field sample there is a deficit of massive ( M ≳ 10 11 M ☉ ) ETGs. According to those last models, ETGs belonging to the cluster environment host on average older stars with respect to group and field populations. This difference is less significant than the age difference in galaxies of different masses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».