Federalism and the management of conflict in multinational societies
Notice bibliographique
Résumé
Introduction In a special issue of The Annals of the American Academy of Political and Social Science entitled ‘Ethnic Conflict in the World Today’, Martin Heisler argued that ‘the peaceful and effective management of conflict between ethnic groups involves the building of rules and institutions for coexistence in a single society, state and economy’ (Heisler 1977). The question we address in this chapter is: How effective is federalism as an institutional framework for managing these kinds of conflict? In particular, when, and under what conditions, does federalism constitute a stable, enduring solution, rather than a transitional phase on the way either towards secession or centralization? Is it inevitable that federal solutions are unstable? Are some models of federalism more likely to succeed than others and if so, under what conditions? We will look at one long-standing democratic federal system, Canada, and three newly emerging federal or quasifederal systems, Belgium, Spain and Scotland. All are multinational federations, rather than what Juan Linz calls mononational federations, such as Germany or Australia (Linz 1997b). We will also focus on managing conflict among groups that are territorially concentrated. Federalism itself is not a plausible solution when minorities are spread widely throughout the majority population, although Elkins (1995) has shown that many federalist devices can be used even in these cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».