Event-based biosurveillance of respiratory disease in Mexico, 2007–2009: connection to the 2009 influenza A(H1N1) pandemic?
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of the 2009 pandemic influenza A(H1N1) virus in North America and its subsequent global spread highlights the public health need for early warning of infectious disease outbreaks. Event-based biosurveillance, based on local- and regional-level Internet media reports, is one approach to early warning as well as to situational awareness. This study analyses media reports in Mexico collected by the Argus biosurveillance system between 1 October 2007 and 31 May 2009. Results from Mexico are compared with the United States and Canadian media reports obtained from the HealthMap system. A significant increase in reporting frequency of respiratory disease in Mexico during the 2008-9 influenza season relative to that of 2007-8 was observed (p<0.0001). The timing of events, based on media reports, suggests that respiratory disease was prevalent in parts of Mexico, and was reported as unusual, much earlier than the microbiological identification of the pandemic virus. Such observations suggest that abnormal respiratory disease frequency and severity was occurring in Mexico throughout the winter of 2008-2009, though its connection to the emergence of the 2009 pandemic influenza A(H1N1) virus remains unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».