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Enregistrement W2137246723 · doi:10.1098/rspa.2012.0214

Vibration and buckling analysis of a piezoelectric nanoplate considering surface effects and in-plane constraints

2012· article· en· W2137246723 sur OpenAlexaff
Zhi Yan, Liying Jiang

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNonlocal and gradient elasticity in micro/nano structures
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBucklingPiezoelectricityMaterials scienceLaplace transformVibrationPlate theorySurface (topology)Plane (geometry)MechanicsVoltageLaplace's equationWork (physics)Structural engineeringComposite materialMathematical analysisMathematicsGeometryPhysicsAcousticsBoundary value problemEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work investigates the surface effects on the vibration and buckling behaviour of a simply supported piezoelectric nanoplate (PNP) by using a modified Kirchhoff plate model. Two kinds of in-plane constraints are defined for the PNP, and the surface effects are accounted in the modified plate theory through the surface piezoelectricity model and the generalized Young–Laplace equations. Simulation results show that the influence of surface effects on the plate resonant frequency depends on the in-plane constraints significantly. For the PNP with different in-plane constraints, the effects of the applied electric potential, the mode number, the plate aspect ratio and the plate thickness on the resonant frequency are examined with consideration of the surface effects. The possible mechanical buckling of the PNP is also studied, and it is found that the surface effects on the critical electric voltage for buckling are sensitive to the plate thickness and aspect ratio. Our results also reveal that there exists a critical transition point at which the combined surface effects on the critical electric voltage may vanish under certain conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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