Potent Preclinical Impact of Metronomic Low-Dose Oral Topotecan Combined with the Antiangiogenic Drug Pazopanib for the Treatment of Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Low-dose metronomic chemotherapy has shown promising activity in many preclinical and some phase II clinical studies involving various tumor types. To evaluate further the potential therapeutic impact of metronomic chemotherapy for ovarian cancer, we developed a preclinical model of advanced human ovarian cancer and tested various low-dose metronomic chemotherapy regimens alone or in concurrent combination with an antiangiogenic drug, pazopanib. Clones of the SKOV-3 human ovarian carcinoma cell line expressing a secretable beta-subunit of human choriogonadotropic (beta-hCG) protein and firefly luciferase were generated and evaluated for growth after orthotopic (i.p.) injection into severe combined immunodeficient mice; a highly aggressive clone, SKOV-3-13, was selected for further study. Mice were treated beginning 10 to 14 days after injection of cells when evidence of carcinomatosis-like disease in the peritoneum was established as assessed by imaging analysis. Chemotherapy drugs tested for initial experiments included oral cyclophosphamide, injected irinotecan or paclitaxel alone or in doublet combinations with cyclophosphamide; the results indicated that metronomic cyclophosphamide had no antitumor activity whereas metronomic irinotecan had potent activity. We therefore tested an oral topoisomerase-1 inhibitor, oral topotecan, at optimal biological dose of 1 mg/kg/d. Metronomic oral topotecan showed excellent antitumor activity, the extent of which was significantly enhanced by concurrent pazopanib, which itself had only modest activity, with 100% survival values of the drug combination after six months of continuous therapy. In conclusion, oral topotecan may be an ideal agent to consider for clinical trial assessment of metronomic chemotherapy for ovarian cancer, especially when combined with an antiangiogenic drug targeting the vascular endothelial growth factor pathway, such as pazopanib. Mol Cancer Ther; 9(4); 996-1006. (c)2010 AACR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».