Precise Measurement of the Neutrino Mixing Parameter<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>θ</mml:mi><mml:mn>23</mml:mn></mml:msub></mml:math>from Muon Neutrino Disappearance in an Off-Axis Beam
Notice bibliographique
Résumé
New data from the T2K neutrino oscillation experiment produce the most precise measurement of the neutrino mixing parameter ${\ensuremath{\theta}}_{23}$. Using an off-axis neutrino beam with a peak energy of 0.6 GeV and a data set corresponding to $6.57\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}1{0}^{20}$ protons on target, T2K has fit the energy-dependent ${\ensuremath{\nu}}_{\ensuremath{\mu}}$ oscillation probability to determine oscillation parameters. The 68% confidence limit on ${\mathrm{sin}}^{2}({\ensuremath{\theta}}_{23})$ is $0.51{4}_{\ensuremath{-}0.056}^{+0.055}$ ($0.511\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.055$), assuming normal (inverted) mass hierarchy. The best-fit mass-squared splitting for normal hierarchy is $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{m}_{32}^{2}=(2.51\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.10)\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}3}\text{ }\text{ }{\mathrm{eV}}^{2}/{c}^{4}$ (inverted hierarchy: $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{m}_{13}^{2}=(2.48\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.10)\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}\phantom{\rule{0ex}{0ex}}{10}^{\ensuremath{-}3}\text{ }\text{ }{\mathrm{eV}}^{2}/{c}^{4}$). Adding a model of multinucleon interactions that affect neutrino energy reconstruction is found to produce only small biases in neutrino oscillation parameter extraction at current levels of statistical uncertainty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».