Investigation of Blood Protein Polymorphism and Estimation of Genetic Distances in Some Dog Breeds in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Phylogenetic relationships in some Turkish dog breeds were investigated to determine protein polymorphisms by electrophoretic analysis. Blood samples were collected from 276 dogs including the Kangal, Akbash and German Shepherd as well as Doberman Pinscher, Setter, Pointer and Labrador breeds. Enzymes and proteins were separated electrophoretically using isoelectrofocusing gel, starch gel and polyacrylamide gel. Polymorphism on albumin (Alb), postalbumin-1 (Poa-1), postalbumin-3 (Poa-3), transferrin (Tf), and esterase (ArE) loci was detected, while no polymorphism was observed on the hemoglobin (Hb) locus. These polymorphisms were used to estimate the average heterozygosity value (h-s), F-statistics and the number of gene flow in each generation (Nm). The genetic distances (dij) were also compared among these dog breeds. Average heterozygosity values were in the range 0.32 (Doberman Pinscher) to 0.41 (Kangal Shepherd), and significant differences in heterozygosity were found among the breeds (P < 0.05). F~ISw, F~ITw and F~STw values were estimated as 0.085, 0.083 and 0.160, respectively, for whole loci in the breeds and these values were significant at P < 0.001. The estimated values of genetic distance in populations other than the Setter breed were between 0.013 and 0.242. Cluster analysis (UPGMA) results showed that the Pointer and Akbash breeds formed a cluster and then the German Shepherd joined this cluster. Finally, the Labrador breed also joined this cluster. However, the Doberman and Kangal Shepherd breeds formed a different cluster. The Setter breed did not join either and formed its own cluster. The formation of 2 distinct clusters in Kangal and Akbash Shepherd dogs reveals that these breeds have different genetic structures in terms of the investigated loci and they were not closely related to each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».