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Enregistrement W2137531195 · doi:10.1061/(asce)em.1943-7889.0000091

Bond-Slip Analytical Formulation toward Optimal Embedment of Concrete-Filled Circular FRP Tubes into Concrete Footings

2009· article· en· W2137531195 sur OpenAlexaff
Pedram Sadeghian, Amir Fam

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Mechanics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCystic Fibrosis Foundation Therapeutics
Mots-clésEmbedmentRebarStructural engineeringSlip (aerodynamics)Fibre-reinforced plasticParametric statisticsPileMaterials scienceEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a robust analytical model for a moment connection of concrete-filled fiber reinforced-polymer (FRP) tubes (CFFTs) to concrete footings. The CFFT connection is based on a simple approach of direct embedment into the footing, thereby eliminating the need for connection rebar or mechanical devices. The CFFT is externally subjected to lateral and axial loads, resembling practical applications such as piles affixed to pile caps, bridge columns, or utility poles. The model adopts the concepts of equilibrium, deformations compatibility, and nonlinear concrete stress-strain behavior. It also employs a “bond stress-slip” relation that can be obtained from simple push-through tests on some of the commercially used tubes. The model can predict the critical embedment length Xcr , which is the minimum length required to achieve material failure of the CFFT outside the footing, and bond failure inside the footing, simultaneously. If the actual embedment length is less than Xcr , bond failure occurs prematurely at a lower strength that can also be predicted by the model. The model was verified using experimental data and showed that Xcr was only 0.7 of the diameter for that case. A sensitivity parametric analysis was carried out that led to some approximations. Based on which, a simple closed-form expression was established for Xcr in the case of lateral loading only.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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