Depth-specific patterns in benthicplanktonic food web relationships in Lake Superior
Notice bibliographique
Résumé
In an investigation of the spatial characteristics of Laurentian Great Lakes food webs, we examined the trophic relationship between benthic amphipods (Diporeia) and plankton in Lake Superior. We analyzed the carbon and nitrogen stable isotope ratios of Diporeia and plankton at stations in water column depths of 4300 m. Neither δ15N nor δ13C of plankton from the upper 50 m of the water column varied significantly with station depth. Diporeia isotope ratios exhibited depth-specific patterns reflecting changes in food sources and food web relationships with plankton. Diporeia was 13C enriched at station depths of <40 m, reflecting increased dietary importance of benthic algae. There was a systematic increase in Diporeia δ15N with depth, which appeared to result from a combination of dietary shifts in the nearshore and decompositional changes in Diporeia's principal food, sedimented plankton, in deep habitats. Diporeia δ13C and δ15N together described changes in food web isotope baseline with depth. They also discriminated three depth strata representing photic, mid-depth, and profundal zones. These findings have implications for our understanding of Great Lakes food webs and analyses of trophic position within them, the ecology of zoobenthos and plankton communities, and sampling designs for large lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».