677TT Genotype Is Associated with Elevated Risk of Methotrexate (MTX) Toxicity in Juvenile Idiopathic Arthritis: Treatment Outcome, Erythrocyte Concentrations of MTX and Folates, and MTHFR Polymorphisms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) C677T and A1298C polymorphisms and erythrocyte concentration of methotrexate (EMTX) could serve as predictors of methotrexate (MTX) efficacy and toxicity in patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA). METHODS: Genetic analyses and EMTX and folate assessment were performed in 69 patients with JIA aged 2.5-19.6 years (30 male) treated with MTX using a dose-escalation protocol and classified as full responders (disease inactivity; n = 51) or nonresponders (< 30% improvement in pediatric American College of Rheumatology-30 criteria while receiving ≥ 15 mg/m(2)/week parenteral MTX for at least 3 months; n = 18). RESULTS: Nonresponders were treated with the higher median MTX dose (17.2 vs 12.6 mg/m(2)/week; p < 0.0001) and accumulated more EMTX (217 vs 106 nmol/l; p < 0.02) and erythrocyte folates (763 vs 592 nmol/l; p = 0.052) than responders. Analysis of MTHFR allele and genotype frequencies in relation to response failed to detect association. The frequency of any adverse effect was 29.4% in responders and 33.3% in nonresponders (p = 0.77). The frequency of 677T allele was elevated in patients with adverse effects (52.4% vs 20.9%; OR 3.88, 95% CI 1.8-8.6, p < 0.002). The probability of any adverse effect was significantly higher in patients with 677TT compared to the 677CC genotype (OR 55.5, 95% CI 2.9-1080, p < 0.001). CONCLUSION: MTHFR genotyping may have a predictive value for the risk of MTX-associated toxicity in patients with JIA. Despite the lack of therapeutic effect, nonresponders accumulated adequate concentrations of EMTX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».