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Enregistrement W2137595799 · doi:10.1002/sia.1154

Atomic force microscopy study of ultrafiltration membranes: solute interactions and fouling in pulp and paper processing

2002· article· en· W2137595799 sur OpenAlexfundno aff
W. Richard Bowen, J. Austin G. Stoton, Teodora A. Doneva

Notice bibliographique

RevueSurface and Interface Analysis · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Research Council Canada
Mots-clésMembraneCelluloseUltrafiltration (renal)FoulingChemistryChemical engineeringAdhesionAdsorptionAtomic force microscopyColloidRegenerated celluloseChromatographyMaterials scienceNanotechnologyOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Atomic force microscopy (AFM) has been used to quantify directly the interaction (adhesion) of cellubiose and cellulose with two polymeric ultrafiltration membranes of similar molecular weight cut‐off (MWCO) but different materials (ES404 and EM006, PCI Membranes, UK). Membrane ES404 is made from polyethersulphone alone and EM006 is made of a polyethersulphone–polyacrylate blend chosen specifically to increase the hydrophilic properties and decrease the fouling properties of the membrane. Cellubiose‐modified silica probes were used to quantify the interaction of cellubiose with the clean membranes. Pure cellulose probes were used to quantify the interaction of cellulose with both clean and cellubiose‐fouled membranes. All measurements were made in 10 −2 M NaCl solution. It was found that the cellubiose‐modified probes had three times greater adhesion with the ES404 than with the EM006 membrane. The pure cellulose probe also had greater adhesion with the ES404 membrane. Cellubiose fouling of both membranes gave close to an order of magnitude increase in the adhesion of the cellulose probe. The results show how AFM in conjunction with the colloid probe technique can elucidate surface interactions in solution, in particular how macromolecular adsorption can modify the subsequent adhesion of particulates. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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