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Enregistrement W2137672364 · doi:10.1142/s0219876213500448

APPLICATION OF BLOCK THEORY MODELING ON SPATIAL BLOCK TOPOLOGICAL IDENTIFICATION TO ROCK SLOPE STABILITY ANALYSIS

2013· article· en· W2137672364 sur OpenAlexaff
Shuhong Wang, Pengpeng Ni

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Computational Methods · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment ProtectionNational Natural Science Foundation of ChinaFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Science Foundation
Mots-clésClassification of discontinuitiesRock mass classificationSlope stability analysisBlock (permutation group theory)Geotechnical engineeringJoint (building)GeologyFactor of safetySafety factorSlope stability probability classificationLandslideStability (learning theory)Slope stabilitySoftwareStructural engineeringEngineeringGeometryComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rock slopes stability has been one of the fundamental issues facing geotechnical engineering researchers. Due to the pre-existing joints, the intactness of the rock is weakened. The mechanical characteristics are changed correspondingly along with joint-induced stress redistribution within the rock mass if the sliding limit at the joint or part of it is exceeded. In this study, spatial block topological identification techniques are applied to distinguish all blocks cut by 3D finite random or fixed discontinuities. Based on the available photographic information of rock slopes, the sliding forces and the corresponding factor of safety are evaluated through limit equilibrium conditions by the classic block theory. The rock slope stability analysis software, GeoSMA-3D (Geotechnical Structure and Model Analysis), satisfying the requirements of spatial block modeling, joint plane simulation, key block identification and analysis and sliding process display, was developed. The application of such a software on the analysis of a rock slope, which is located near the inlet of Daiyuling No. 1 tunnel on the Zhuanghe–Gaizhou highway networks, was performed. The assessed results were compared with the monitored data to validate the effectiveness of such software.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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