Benthic community composition across gradients of intertidal elevation, wave exposure, and ice scour in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Studies on community organization may focus on different properties, such as species richness (total number of species) or composition (a measure of the identity and abundance of species). In rocky intertidal habitats from Nova Scotia, Canada, we previously determined that richness varied across vertical (elevation) and horizontal (wave/ice exposure) gradients of environmental stress on 2 coasts of contrasting winter ice load: the Gulf of St. Lawrence coast and the open Atlantic coast. Across some limited ranges of stress, however, richness remained similar. Through multivariate analyses (NMDS followed by ANOSIM) of species abundance data measured for all seaweeds and benthic invertebrates, we increased our ability to detect spatial trends in community structure. The present study shows that community composition varied clearly across all studied ranges of environmental stress. Therefore, even relatively small changes in abiotic stress seem capable of altering the structure of intertidal communities. An analysis of similarity percentages (SIMPER) identified the main species that typified each environmental level and those that best discriminated between consecutive levels across the elevation and exposure gradients. Sessile organisms (barnacles and a few brown and red seaweeds) constituted the most important characterizing species, with differences in relative importance between the 2 studied coasts. Future experimental work aiming to unravel the biotic interactions underlying the observed changes in composition across the stress gradients should benefit by initially focusing on these species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».