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Enregistrement W2137721532 · doi:10.6000/1929-4409.2012.01.4

Cannibalism and Gang Involvement in the Cinematic Lives of Asian Gangsters

2012· article· en· W2137721532 sur OpenAlexaffvenue
Richard J. De Caires, Paul T. Lankin, Phillip Shon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHong Kong and Taiwan Politics
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterCriminologyOrganised crimeAsian studiesSociologyAdvertisingPolitical scienceHistoryChinaBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous works focusing on Asian organized crime groups have examined the history, structure, function, and the extent of their legal and illegal business enterprises. While credible, such a line of inquiry omits crucial information on the source and reasoning behind membership and affiliation for members in Asian organized crime groups, such as the “Jok-Pok”, Triads, and Yakuza. Due to the secretive nature of those organized crime groups, such an omission leaves a major gap in the understanding as to why Asian youths join gangs. This paper examines the prevailing characteristics of membership and affiliation within Asian gangs by analyzing Asian gangsters in Asian (Chinese, Japanese, Korean) cinema. Results indicate that the lure of economic benefits, exposure to gang life from within one’s family and lack of opportunities to achieve legitimate goals constitute the three most pervasive themes that define membership within Asian gangs as represented in popular cinema.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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