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Enregistrement W2137748843 · doi:10.1111/j.1365-2788.2006.00851.x

Pain’s impact on adaptive functioning

2006· article· en· W2137748843 sur OpenAlexaff
Lynn M. Breau, C. Camfield, Patrick J. McGrath, G. Allen Finley

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensDalhousie UniversityIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptive functioningPsychologyPain catastrophizingActivities of daily livingMotor skillPhysical therapyChronic painMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pain interferes with the functioning of typical children, but no study has examined its effect on children with pre-existing intellectual disabilities (ID). METHODS: Caregivers of 63 children observed their children for 2-h periods and recorded in 1-week diaries: pain presence, cause, intensity and duration. Caregivers also recorded the children's performance of pre-existing skills during each period. Proportion of skills displayed when pain was present and absent was compared. Fifty caregivers completed a second set of observations when pain was present and absent. RESULTS: Comparison of the first set of observations indicated children displayed significantly more abilities (64%) when pain-free (Pain-Free Day 1), than when pain was present (54%; Pain Day 1). Children displayed 64% of their possible abilities during Pain-Free Day 2, but only 53% during Pain Day 2. Pain impacted all areas of function (communication, daily living, social and motor skills). Children's physical and demographic characteristics did not moderate the impact of pain on function, but functioning of children with more severe ID was most impacted by pain. CONCLUSIONS: Children perform fewer adaptive skills when pain is present. This could affect long-term functioning as well, through reduced practice of skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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