Distribution and interannual variation of winter phytoplankton blooms northwest of Luzon Islands from satellite observations
Notice bibliographique
Résumé
Phytoplankton blooms often occur in the offshore region northwest of Luzon Islands in winter. Using remote sensing data, including sea-surface temperature, monthly-mean mixed layer depth (MLD), wind speed (SP), and SeaWiFS-derived chlorophyll-a (Chl-a) data from September 1997 to February 2007, we investigate the spatial and interannual variation of the winter phytoplankton in the region along with in situ GTS (the Global Telecommunications System) XBT (Expendable Bathythermograph) data and climatological nitrate and temperature observations from World Ocean Atlas 2005. The results clearly show high winter phytoplankton biomass (i.e. Chl-a) and its interannual variation in the region. The lower Chl-a concentrations (∼0.2 mg m−3) appeared often in winters (e.g. 1997 and 1998) when there was weaker wind speed, Ekman pumping velocity (EPV) and entrainment velocity (EV), and shallower MLD; conversely higher Chl-a (>0.5 mg m−3) appeared in winters (e.g. 2001 and 2003) when there was higher subsurface temperature, stronger wind speed, EPV and EV, and deeper MLD. It is thought that wind-induced upwelling (Ekman pumping) and entrainment mixing may be important factors leading to the high winter Chl-a, and the wind speed and wind stress curl were good indicators of higher Chl-a; the positive correlation between subsurface temperature (and MLD) and Chl-a represented more warm water intrusion from the Northwest Pacific Ocean into the region in the higher Chl-a years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».