Genetic Variability and Correlation Studies of Grain Yield and Related Agronomic Traits in Maize
Notice bibliographique
Résumé
A total of fourty two maize hybrids produced through a full diallel mating design and seven parental inbred lines were evaluated in three sites located at different agro-ecological zones in Kenya to determine the genetic parameters governing the inheritance of grain yield and related agronomical traits. The genetic parameters studied among the traits included the mean performance, genotypic variances, phenotypic variances, genotype by environment variances, broad sense heritability and phenotypic and genotypic correlation coefficients. Significant differences were recorded for all traits studied thereby revealing the diversity of the maize genotypes. The grain yield and days to maturity which showed high heritability had low genotypic variances suggesting the involvement of non-additive gene action which could be utilized through heterosis breeding. Ear height and plant height showed the highest heritability and high genotypic variances suggesting the preponderance of additive gene action. Grain yield was positively and strongly correlated with ear height and plant height. The tall plants with high ear placement gave better yields and this could be attributed to the high dry matter accumulation function carried out by the high number of leaves possessed. The positive relationships observed in this study imply that the desirable traits in these hybrids could be exploited in further breeding activities for the development of composites and synthetics for the resource constrained maize farmers who cannot access hybrid seeds every year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».