Genetic Variability and Correlation Studies of Grain Yield and Related Agronomic Traits in Maize
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A total of fourty two maize hybrids produced through a full diallel mating design and seven parental inbred lines were evaluated in three sites located at different agro-ecological zones in Kenya to determine the genetic parameters governing the inheritance of grain yield and related agronomical traits. The genetic parameters studied among the traits included the mean performance, genotypic variances, phenotypic variances, genotype by environment variances, broad sense heritability and phenotypic and genotypic correlation coefficients. Significant differences were recorded for all traits studied thereby revealing the diversity of the maize genotypes. The grain yield and days to maturity which showed high heritability had low genotypic variances suggesting the involvement of non-additive gene action which could be utilized through heterosis breeding. Ear height and plant height showed the highest heritability and high genotypic variances suggesting the preponderance of additive gene action. Grain yield was positively and strongly correlated with ear height and plant height. The tall plants with high ear placement gave better yields and this could be attributed to the high dry matter accumulation function carried out by the high number of leaves possessed. The positive relationships observed in this study imply that the desirable traits in these hybrids could be exploited in further breeding activities for the development of composites and synthetics for the resource constrained maize farmers who cannot access hybrid seeds every year.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle