Optimized Power Allocation for Pairwise Cooperative Multiple Access
Notice bibliographique
Résumé
Multiple access schemes in which the transmitting nodes are allowed to cooperate have the potential to provide higher quality of service than conventional schemes. In the class of pair-wise cooperative multiple access schemes in which channel state information is available at the transmitters, the allocation of transmission power plays a key role in the realization of these quality of service gains. Unfortunately, the natural formulation of the power allocation problem for full-duplex cooperative schemes is not convex. It is shown herein that this non-convex formulation can be simplified and recast in a convex form. In fact, closed-form expressions for the optimal power allocation for each point on the boundary of an achievable rate region are obtained. In practice, a half-duplex cooperative scheme, in which the channel resource is partitioned in such a way that interference is avoided, may be preferred over a full-duplex scheme. The channel resource is often partitioned equally, but we develop an efficient algorithm for the joint allocation of power and the channel resource for a modified version of an existing half-duplex cooperative scheme. We demonstrate that this algorithm enables the resulting scheme to attain a significantly larger fraction of the achievable rate region for the full duplex case than the underlying scheme that employs a fixed resource allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».