The domain specificity and generality of mental contamination: Accuracy and projection in judgments of mental content
Notice bibliographique
Résumé
In this study we examined individual differences across two tasks requiring people to judge the mental contents of the minds of other people--an opinion prediction task and a knowledge prediction task. The tendency to overproject one's own mental contents in both of these tasks has been interpreted as an instance of mental contamination by Wilson and Brekke (1994). Results demonstrate no domain generality in the process of projecting one's own internal states onto predictions about the internal states of others. Furthermore, projection was efficacious in the opinion prediction task but not in the knowledge prediction task. The differing consequences of mental contamination across these tasks was moderated by the presence of other diagnostic cues that were negatively correlated with the diagnosticity of one's own mental contents in the knowledge prediction task but not in the opinion prediction task. Mental contamination was largely unrelated to cognitive ability or to styles of epistemic regulation. However, predictive accuracy (and its primary determinant--use of other diagnostic cues) was correlated across the two tasks, and was also related to cognitive ability and styles of epistemic regulation. The results are interpreted within the context of two-process models of cognitive functioning (e.g. Evans & Over, 1996; Sloman, 1996).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».