Anti‐O6‐Methylguanine‐Methyltransferase (MGMT) Immunohistochemistry in Glioblastoma Multiforme: Observer Variability and Lack of Association with Patient Survival Impede Its Use as Clinical Biomarker*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Silencing of O6-methylguanine-DNA methyltransferase (MGMT) protein expression because of MGMT gene promoter hypermethylation is considered to be associated with postoperative chemoradiotherapy benefits in glioblastoma multiforme (GBM) patients. The objective of this study was to clarify the usability of MGMT immunohistochemistry (IHC) as a clinical biomarker. We immunostained a tissue microarray containing biopsy samples of 164 GBM patients from the European Organization for Research and Treatment of Cancer and the National Cancer Institute of Canada (EORTC/NCIC) trial 26981/22981 using two commercial anti-MGMT antibodies (clones MT3.1 and MT23.2). Immunostaining results were semiquantitatively evaluated by four observers from three neuropathological laboratories using a predefined algorithm. We analyzed (i) inter- and intraobserver agreement on MGMT expression (kappa statistics); (ii) correlation of MGMT expression with MGMT promoter methylation status (kappa statistics); and (iii) correlation of MGMT expression with patient outcome (log-rank test). Interobserver agreement on MGMT expression varied from slight to almost perfect, whereas intraobserver agreement ranged from substantial to almost perfect. MGMT expression showed poor to moderate correlation with MGMT promoter methylation status. We found no significant association of MGMT expression with patient outcome. In our hands, observer variability as well as lack of association with the MGMT promoter methylation status and patient survival impeded the use of anti-MGMT immunohistochemistry as a clinical biomarker for routine diagnostic purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle