The Intersection of Gender and Other Social Institutions in Constructing Gender-Based Violence in Guangzhou China
Notice bibliographique
Résumé
Although violence against women is illegal in China, few studies have been published concerning this issue in that country. This article is part of a program of research undertaken in one province of China. The purpose of this study was to understand, from the perspectives of women who have experienced gender-based violence (GBV), the intersections of gender and other social institutions in constructing GBV in Guangzhou, China. The research question was as follows: For women who have been unfortunate enough to be with a partner who is willing to use abuse, how is gender revealed in their discussion of the experience? Women participants (N = 13) were all over the age of 21, had experienced some form of abuse in an intimate relationship, and had lived in Guangzhou at least for a year prior to data collection. They had a variety of backgrounds and experiences. The majority spoke of GBV as common. "Saving face" was connected to fear of being judged and socially stigmatized which had emotional as well as material consequences. Eight situations in which social stigma existed and caused women to lose face were identified. Gender role expectations and gendered institutions played a part in family relationships and the amount of support a woman could expect or would ask for. The women in this study received very little support from systems in their society. A high proportion (67%) revealed symptoms of mental strain, and three talked about having depression or being suicidal. The results are discussed in terms of identifying the mechanisms by which systems interlock and perpetuate GBV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».