The <i>Astronomy Education Review</i>: report on a new journal
Notice bibliographique
Résumé
: The Astronomy Education Review , “a lively compendium of research, news, resources, and opinion” about astronomy and space science education, has now been in operation since 2002. This paper discusses why such a journal/magazine was needed and describes the key decisions that were made about how to implement it: electronic publication to make the journal widely accessible while keeping operations costs low; achieving quality comparable to a paper journal through rigorous refereeing, copy-editing, and consistent style; fixed text after publication; and long-term availability. The topics covered in the issues published to date are summarized, and we assess the impact of the journal. The journal itself can be found at http://aer.noao.edu. Introduction The Astronomy Education Review (AER) , a new electronic journal, was established to serve the growing community of researchers and educators who are active contributors to astronomy and space science education. For decades, it has been a cause for concern that too few US undergraduates are being trained in science, engineering, and mathematics (NCEE, 1983). In addition, our increasingly technological society requires citizenry that is at least somewhat literate in science. As a consequence, National Aeronautics and Space Administration (NASA) and National Science Foundation (NSF) have committed very significant resources toward improving both access to, and the quality of, science education at all levels. Proposals to the NSF are now judged not only on the intellectual merit of the proposed research but also on its broader impacts, including how well the work will advance “discovery and understanding while promoting teaching, training and learning” (NSF, 2004).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,018 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».