miR-33a Modulates ABCA1 Expression, Cholesterol Accumulation, and Insulin Secretion in Pancreatic Islets
Notice bibliographique
Résumé
Changes in cellular cholesterol affect insulin secretion, and β-cell-specific deletion or loss-of-function mutations in the cholesterol efflux transporter ATP-binding cassette transporter A1 (ABCA1) result in impaired glucose tolerance and β-cell dysfunction. Upregulation of ABCA1 expression may therefore be beneficial for the maintenance of normal islet function in diabetes. Studies suggest that microRNA-33a (miR-33a) expression inversely correlates with ABCA1 expression in hepatocytes and macrophages. We examined whether miR-33a regulates ABCA1 expression in pancreatic islets, thereby affecting cholesterol accumulation and insulin secretion. Adenoviral miR-33a overexpression in human or mouse islets reduced ABCA1 expression, decreased glucose-stimulated insulin secretion, and increased cholesterol levels. The miR-33a-induced reduction in insulin secretion was rescued by cholesterol depletion by methyl-β-cyclodextrin or mevastatin. Inhibition of miR-33a expression in apolipoprotein E knockout islets and ABCA1 overexpression in β-cell-specific ABCA1 knockout islets rescued normal insulin secretion and reduced islet cholesterol. These findings confirm the critical role of β-cell ABCA1 in islet cholesterol homeostasis and β-cell function and highlight modulation of β-cell miR-33a expression as a means to influence insulin secretion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».