miR-33a Modulates ABCA1 Expression, Cholesterol Accumulation, and Insulin Secretion in Pancreatic Islets
Notice bibliographique
Résumé
Changes in cellular cholesterol affect insulin secretion, and β-cell-specific deletion or loss-of-function mutations in the cholesterol efflux transporter ATP-binding cassette transporter A1 (ABCA1) result in impaired glucose tolerance and β-cell dysfunction. Upregulation of ABCA1 expression may therefore be beneficial for the maintenance of normal islet function in diabetes. Studies suggest that microRNA-33a (miR-33a) expression inversely correlates with ABCA1 expression in hepatocytes and macrophages. We examined whether miR-33a regulates ABCA1 expression in pancreatic islets, thereby affecting cholesterol accumulation and insulin secretion. Adenoviral miR-33a overexpression in human or mouse islets reduced ABCA1 expression, decreased glucose-stimulated insulin secretion, and increased cholesterol levels. The miR-33a-induced reduction in insulin secretion was rescued by cholesterol depletion by methyl-β-cyclodextrin or mevastatin. Inhibition of miR-33a expression in apolipoprotein E knockout islets and ABCA1 overexpression in β-cell-specific ABCA1 knockout islets rescued normal insulin secretion and reduced islet cholesterol. These findings confirm the critical role of β-cell ABCA1 in islet cholesterol homeostasis and β-cell function and highlight modulation of β-cell miR-33a expression as a means to influence insulin secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».