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Enregistrement W2137970374 · doi:10.1139/f04-136

Precaution in the harvest of Methuselah's clams the difficulty of getting timely feedback from slow-paced dynamics

2004· article· en· W2137970374 sur OpenAlexvenueno aff
JM Orensanz, Claudia M. Hand, Ana M. Parma, Juan L. Valero, Ray Hilborn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityProductivityPopulationMaximum sustainable yieldFisheries managementFisheryTerm (time)Environmental scienceComputer scienceEnvironmental resource managementEcologyEconomicsBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geoduck (Panopea abrupta) stocks are perceived as stable and their fisheries as sustainable, but this may reflect a mismatch between slow-paced dynamics (maximum recorded age 168 years) and short-term perception. Management is based on biological reference points, whose appropriateness as a means to ensure sustainability is limited by a sedentary lifestyle and long-term trends in productivity. Analysis of age frequency distributions for 1979–1983, postharvest recovery rates measured in Washington in tracts pulse-fished during the 1980s and 1990s, and age frequency distributions compiled in British Columbia during the 1990s consistently suggest that recruitment declined for decades (long before the onset of the fishery), reaching a minimum around 1975, and rebounded afterwards. In such scenario, reliance on biological-reference-point-based harvest rules without timely feedback could accelerate population declines, eventually driving an apparently sustainable fishery to collapse. The merits of approaches that rely on monitoring and feedback using data-driven decision rules are stressed. Transition from a biological-reference-point-based strategy to one based on monitoring and feedback will demand a shift in research focus to the design of practical monitoring programs and the evaluation of management procedures by means of simulations. For geoducks and other long-lived organisms, monitoring should integrate data informative at different temporal scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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