Zinc Finger Nuclease–Mediated Knockout of AHR or ARNT in Human Breast Cancer Cells Abolishes Basal and Ligand-Dependent Regulation of CYP1B1 and Differentially Affects Estrogen Receptor α Transactivation
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we used zinc finger nuclease-mediated knockout of the aryl hydrocarbon receptor (AHR) or AHR nuclear translocator (ARNT) in MCF7 and AHR knockout in MDA-MB-231 human breast cancer cells to investigate cross talk among AHR, ARNT, and estrogen receptor α (ERα). Knockout of AHR or ARNT prevented the 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD)-dependent induction of all AHR target genes examined. Knockout of AHR or ARNT also significantly reduced basal cytochrome P4501B1 (CYP1B1) expression levels, which were restored with overexpression of either protein but not with a DNA binding-deficient AHR mutant. Basal and TCDD-, 17β-estradiol (E2)-, or TCDD + E2-dependent recruitment of AHR, ARNT, ERα, NCoA3, and RNA polymerase II to CYP1B1 as well as CYP1B1 mRNA levels were abolished in MCF7-AHR((ko)) and MDA-MB-231 AHR(ko) cells. However, reduced but significant E2-dependent recruitment of ERα, NCoA3, and RNA polymerase II to CYP1B1 and weak increases in CYP1B1 mRNA levels were observed in MCF7 ARNT((ko)) cells. Interestingly, E2-dependent increases in trefoil factor 1, but not growth regulation by estrogen in breast cancer 1 (GREB1) mRNA levels, were dependent on ARNT expression. Moreover, the TCDD-dependent increases in the proteolytic degradation of ERα were prevented by the loss of AHR or ARNT. Our data show that AHR and ARNT play critical roles in the basal, TCDD, and E2-induced regulation of CYP1B1 but also reveal distinct roles for both proteins in ERα transactivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».