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Enregistrement W2138028847 · doi:10.1128/jvi.01528-08

Mechanism of Antiviral Drug Resistance of Vaccinia Virus: Identification of Residues in the Viral DNA Polymerase Conferring Differential Resistance to Antipoxvirus Drugs

2008· article· en· W2138028847 sur OpenAlexafffund
Don B. Gammon, Robert Snoeck, Pierre Fiten, Marcela Krečmerová, Antonı́n Holý, Erik De Clercq, Ghislain Opdenakker, David H. Evans, Graciela Andreï

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePoxvirus research and outbreaks
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVlaamse regeringAkademie Věd České RepublikyFonds Wetenschappelijk OnderzoekGilead Sciences
Mots-clésBiologyVacciniaVirologyVirusPolymeraseDrug resistancePoxviridaeAntiviral drugMechanism (biology)DNA polymerasePolymerase chain reactionViral replicationDNAMicrobiologyGeneticsGeneRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The acyclic nucleoside phosphonate (ANP) family of drugs shows promise as therapeutics for treating poxvirus infections. However, it has been questioned whether the utility of these compounds could be compromised through the intentional genetic modification of viral sequences by bioterrorists or the selection of drug resistance viruses during the course of antiviral therapy. To address these concerns, vaccinia virus (strain Lederle) was passaged 40 times in medium containing an escalating dose of (S)-1-[3-hydroxy-2-(phosphonomethoxypropyl)-2,6-diaminopurine [(S)-HPMPDAP], which selected for mutant viruses exhibiting a approximately 15-fold-increased resistance to the drug. (S)-HPMPDAP-resistant viruses were generated because this compound was shown to be one of the most highly selective and effective ANPs for the treatment of poxvirus infections. DNA sequence analysis revealed that these viruses encoded mutations in the E9L (DNA polymerase) gene, and marker rescue studies showed that the phenotype was produced by a combination of two (A684V and S851Y) substitution mutations. The effects of these mutations on drug resistance were tested against various ANPs, both separately and collectively, and compared with E9L A314T and A684V mutations previously isolated using selection for resistance to cidofovir, i.e., (S)-1-[3-hydroxy-2-(phosphonomethoxypropyl)cytosine]. These studies demonstrated a complex pattern of resistance, although as a general rule, the double-mutant viruses exhibited greater resistance to the deoxyadenosine than to deoxycytidine nucleotide analogs. The S851Y mutant virus exhibited a low level of resistance to dCMP analogues but high-level resistance to dAMP analogues and to 6-[3-hydroxy-2-(phosphonomethoxy)propoxy]-2,4-diaminopyrimidine, which is considered to mimic the purine ring system. Notably, (S)-9-[3-hydroxy-2-(phosphonomethoxy)propyl]-3-deazaadenine retained marked activity against most of these mutant viruses. In vitro studies showed that the A684V mutation partially suppressed a virus growth defect and mutator phenotype created by the S851Y mutation, but all of the mutant viruses still exhibited a variable degree of reduced virulence in a mouse intranasal challenge model. Infections caused by these drug-resistant viruses in mice were still treatable with higher concentrations of the ANPs. These studies have identified a novel mechanism for the development of mutator DNA polymerases and provide further evidence that antipoxviral therapeutic strategies would not readily be undermined by selection for resistance to ANP drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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